Seaborn - 简介介绍

在Analytics(分析)领域中，获得见解的最佳方法是可视化数据，通过将数据表示为易于理解，探索和掌握的图表，可以将数据可视化。此类数据有助于吸引关键元素的注意。

为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，一个广泛实施的2D绘图库，同样，Seaborn是Python中的可视化库，它创建在Matplotlib之上。

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Seaborn解决Matplotlib面临的两个主要问题

• 默认Matplotlib参数
• 使用Data Frames

随着Seaborn对Matplotlib的补充和扩展，学习曲线是逐渐的，如果您了解Matplotlib，那么您已经走到了Seaborn的一半。

Seaborn特征

Seaborn创建在Python核心可视化库Matplotlib的基础上，它旨在作为补充，而不是替代，但是，Seaborn具有一些非常重要的函数。让我们在这里看到其中的一些。函数有助于-

• 内置用于设置matplotlib图形样式的主题
• 可视化单变量和双变量数据
• 拟合并可视化线性回归模型
• 绘制统计时间序列数据
• Seaborn与NumPy和Pandas数据结构配合良好
• 它带有用于为Matplotlib图形设置样式的内置主题

在大多数情况下，您仍将使用Matplotlib进行简单绘图，建议您了解Matplotlib知识，以调整Seaborn的默认图。