Flume实践操作详解

二、自定义Source

1、概述

  Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些source。
  官方也提供了自定义source的接口：https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#source 根据官方说明自定义MySource需要继承AbstractSource类并实现Configurable和PollableSource接口。
  实现相应方法：

getBackOffSleepIncrement() //暂不用  
getMaxBackOffSleepInterval() //暂不用  
configure(Context context) //初始化context（读取配置文件内容）  
process() //获取数据封装成event并写入channel，**这个方法将被循环调用**。  

  使用场景：读取MySQL数据或者其他文件系统。

2、需求

  使用flume接收数据，并给每条数据添加前缀，输出到控制台。前缀可从flume配置文件中配置。
自定义Source需求：

自定义Source需求分析：

3、编码

1）导入pom依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flume</groupId>
        <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
        <version>1.7.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2）代码

package com;

import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.EventDeliveryException;
import org.apache.flume.PollableSource;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.event.SimpleEvent;
import org.apache.flume.source.AbstractSource;
import java.util.HashMap;
public class MySource extends AbstractSource implements Configurable, PollableSource {
    //定义配置文件将来要读取的字段
    private Long delay;
    private String field;

    //初始化配置信息
    @Override
    public void configure(Context context) {
        delay = context.getLong("delay");
        field = context.getString("field", "Hello!");
    }

    @Override
    public Status process() throws EventDeliveryException {
        try {
            //创建事件头信息
            HashMap<String, String> hearderMap = new HashMap<>();
            //创建事件
            SimpleEvent event = new SimpleEvent();
            //循环封装事件
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                //给事件设置头信息
                event.setHeaders(hearderMap);
                //给事件设置内容
                event.setBody((field + i).getBytes());
                //将事件写入channel
                getChannelProcessor().processEvent(event);
                Thread.sleep(delay);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return Status.BACKOFF;
        }
        return Status.READY;
    }

    @Override
    public long getBackOffSleepIncrement() {
        return 0;
    }

    @Override
    public long getMaxBackOffSleepInterval() {
        return 0;
    }
}

3）测试
（1）打包
  将写好的代码打包，并放到flume的lib目录（/opt/module/flume）下。
（2）配置文件（mysource.conf）

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = com.MySource
a1.sources.r1.delay = 1000

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

（3）开启任务
在/opt/module/flume输入命令：

bin/flume-ng agent -c conf/ -f job/mysource.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

三、自定义Sink

1、概述

  Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。
  Sink是完全事务性的。在从Channel批量删除数据之前，每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink就利用Channel提交事务。事务一旦被提交，该Channel从自己的内部缓冲区删除事件。
  Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义。官方提供的Sink类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些Sink。
  官方也提供了自定义source的接口：https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#sink 根据官方说明自定义MySink需要继承AbstractSink类并实现Configurable接口。
  实现相应方法：

configure(Context context)    //初始化context（读取配置文件内容）
process()    //从Channel读取获取数据（event），这个方法将被循环调用。

  使用场景：读取Channel数据写入MySQL或者其他文件系统。

2、需求

  使用flume接收数据，并在Sink端给每条数据添加前缀和后缀，输出到控制台。前后缀可在flume任务配置文件中配置。
流程分析：

3、编码

1）代码

package com;

import org.apache.flume.*;
import org.apache.flume.conf.Configurable;
import org.apache.flume.sink.AbstractSink;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class MySink extends AbstractSink implements Configurable {
    //创建Logger对象
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AbstractSink.class);
    private String prefix;
    private String suffix;

    @Override
    public Status process() throws EventDeliveryException {
        //声明返回值状态信息
        Status status;
        //获取当前Sink绑定的Channel
        Channel ch = getChannel();
        //获取事务
        Transaction txn = ch.getTransaction();
        //声明事件
        Event event;
        //开启事务
        txn.begin();
        //读取Channel中的事件，直到读取到事件结束循环
        while (true) {
            event = ch.take();
            if (event != null) {
                break;
            }
        }
        try {
            //处理事件（打印）
            LOG.info(prefix + new String(event.getBody()) + suffix);
            //事务提交
            txn.commit();
            status = Status.READY;
        } catch (Exception e) {
            //遇到异常，事务回滚
            txn.rollback();
            status = Status.BACKOFF;
        } finally {
            //关闭事务
            txn.close();
        }
        return status;
    }

    @Override
    public void configure(Context context) {
        //读取配置文件内容，有默认值
        prefix = context.getString("prefix", "hello:");
        //读取配置文件内容，无默认值
        suffix = context.getString("suffix");
    }
}

2）测试
（1）打包
  将写好的代码打包，并放到flume的lib目录（/opt/module/flume）下。
（2）配置文件（mysink.conf）

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = com.MySink
#a1.sinks.k1.prefix = atguigu:
a1.sinks.k1.suffix = :atguigu

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

（3）开启任务
在/opt/module/flume输入命令：

bin/flume-ng agent -c conf/ -f job/mysink.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console