操作系统:Windows10

Python版本:3.9.2

vosk是一个离线开源语音识别工具,它可以识别16种语言,包括中文。

这里记录下使用vosk进行中文识别的过程,以便后续查阅。 

vosk地址:https://alphacephei.com/vosk/

使用vosk-server进行语音识别

 使用docker启动vosk服务

1、获取vosk

[root@host32 ~]# docker search alphacep
NAME                             DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
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alphacep/dockcross-linux-armv7                                                   0
alphacep/vosk-unimrcp                                                            0
alphacep/kaldi-fr                French websocket server for streaming speech…   0
alphacep/kaldi-vosk-server-gpu   Vosk GPU websocket server for fast processin…   0
alphacep/kaldi-en-spk                                                            0
uburuntu/kaldi-vosk-server       https://github.com/alphacep/vosk-server         0
gabrielbg99/kaldi                ARM64 (Cortex-A72) version of https://hub.do…   0
gabrielbg99/kaldi-en             ARM64 (Cortex-A72) version of https://hub.do…   0
[root@host32 ~]# docker pull alphacep/kaldi-cn

2、启动vosk

获取docker镜像:

docker pull alphacep/kaldi-cn:latest

启动服务:

docker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-cn:latest

使用vosk-server测试

1、下载vosk-server源代码

命令如下:

git clone https://github.com/alphacep/vosk-server

2、测试

test2.wav内容:

自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。

cd vosk-server/websocket
./test.py test2.wav

识别效果如下:

 注意:语音文件test1.wav的格式必须8khz 16bit mono PCM(8000采样率,16位采样精度,单声道,pcm)。

可以在屏幕上看到服务器返回的识别结果,结果是json格式。

如果提示如下错误:

AttributeError: module 'asyncio' has no attribute 'run'

请使用python 3.7以上的版本。

python使用vosk-server进行中文语音识别的演示视频,可从如下途径获取:

关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 202205210101 获取。

使用vosk-api进行语音识别

安装vosk

命令如下:

pip install vosk

 

下载示例代码

获取示例代码:

git clone https://github.com/alphacep/vosk-api.git

目录结构如下:

 

 下载预编译的模型文件

下载地址:https://alphacephei.com/vosk/models

 

 下载模型文件:

wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip
wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-0.15.zip
wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-kaldi-multicn-0.15.zip

如果下载过慢,可从如下链接获取:

https://pan.baidu.com/s/1NlmSejpFmUygcCgL4hvGGA

关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 2022052101 获取提取码。

语音识别测试

1、修改测试代码

python示例代码路径:vosk-api\python\example

编辑 test_simple.py 文件,注释掉如下代码:

rec.SetPartialWords(True)

要不会报如下错误:

AttributeError: 'KaldiRecognizer' object has no attribute 'SetPartialWords'

2、配置模型文件

解压 vosk-model-cn-0.15.zip 文件,并将解压后的文件夹名称修改为 model ,目录结构如下:

 

3、测试语音识别

 test2.wav内容:

 自然语言理解和生成是一个多方面问题,我们对它可能也只是部分理解。

 识别效果如下:

 

 

 python使用vosk-server进行中文语音识别的演示视频,可从如下途径获取:

关注微信公众号(聊聊博文,文末可扫码)后回复 202205210102 获取。

本文涉及源码及模型,可以从百度网盘获取:https://pan.baidu.com/s/1NlmSejpFmUygcCgL4hvGGA 

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