介绍

假设一个Nginx的QPS(服务器一秒内处理的请求数)上限为500,如果外部访问的QPS达到了600,为了保证服务质量,必须扩容一个Nginx来分摊请求。

在Kubernetes环境中,如果外部请求超过了单个Pod的处理极限,我们则可以增加Pod数量来达到横向扩容的目的。

假设我们的服务是无状态服务,我们来利用kubebuilder来开发一个operator,来模拟我们已上所述的场景。

项目初始化

在开发 Operator 之前我们需要先提前想好我们的 CRD 资源对象,比如我们想要通过下面的 CR 资源来创建我们的Operator :

apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
  name: elasticweb-sample
  namespace: dev
spec:
  image: nginx:1.17.1  # 镜像
  port: 30003          # 外部访问的端口
  singlePodsQPS: 800   # 单个 Pod 的 QPS
  totalQPS: 2400       # 总 QPS

首先初始化项目,这里使用kubebuilder来构建我们的脚手架:

$ mkdir app-operator && cd app-operator
$ go mod init app-operator
$ kubebuilder init --domain example.com
kubebuilder init --domain example.com
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...

脚手架创建完成后,然后定义资源API:

$ kubebuilder create api --group elasticweb --version v1 --kind El
asticWeb
Create Resource [y/n]
y
Create Controller [y/n]
y
Writing kustomize manifests for you to edit...
Writing scaffold for you to edit...
...

这样我们的项目初始化就完成了,整体的代码结构如下:

$ tree -L 2
.
├── Dockerfile
├── Makefile
├── PROJECT
├── api
│   └── v1
├── bin
│   └── controller-gen
├── config
│   ├── crd
│   ├── default
│   ├── manager
│   ├── prometheus
│   ├── rbac
│   └── samples
├── controllers
│   ├── elasticweb_controller.go
│   └── suite_test.go
├── go.mod
├── go.sum
├── hack
│   └── boilerplate.go.txt
└── main.go

12 directories, 10 files

然后根据我们上面设计的 ElasticWeb 这个对象来编辑 Operator 的结构体即可,修改文件 api/v1/elasticweb_types.go 中的 ElasticWebSpec 结构体以及ElasticWebStatus结构体,ElasticWebStatus结构体主要用来记录当前集群实际支持的总QPS:

// api/v1/elasticweb_types.go

type ElasticWebSpec struct {
	Image string `json:"image"`
	Port  *int32 `json:"port"`
	// 单个pod的QPS上限
	SinglePodsQPS *int32 `json:"singlePodsQPS"`
	// 当前整个业务的QPS
	TotalQPS *int32 `json:"totalQPS,omitempty"`
}

type ElasticWebStatus struct {
    // 当前 Kubernetes 集群实际支持的总QPS
    RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}

同样,为了打印的日志方便我们阅读,我们给ElasticWeb添加一个String方法:

// api/v1/elasticweb_types.go

func (e *ElasticWeb) String() string {
	var realQPS string
	if nil == e.Status.RealQPS {
		realQPS = ""
	} else {
		realQPS = strconv.Itoa(int(*e.Status.RealQPS))
	}

	return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
		e.Spec.Image,
		*e.Spec.Port,
		*e.Spec.SinglePodsQPS,
		*e.Spec.TotalQPS,
		realQPS)
}

要注意每次修改完成需要执行make命令重新生成代码:

$ make
 make
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
api/v1/elasticweb_types.go
go vet ./...
go build -o bin/manager main.go

接下来我们就可以去控制器的 Reconcile 函数中来实现我们自己的业务逻辑了。

业务逻辑

首先在目录 controllers 下面创建一个 resource.go文件,用来根据我们的ElasticWeb对象生成对应的deploymentservice以及更新状态。

// controllers/resource.go

package controllers

import (
	v1 "app-operator/api/v1"
	"context"
	"fmt"
	appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
	corev1 "k8s.io/api/core/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/api/resource"
	metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
	"k8s.io/utils/pointer"
	ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
	"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller/controllerutil"
	"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
)

var (
	ElasticWebCommonLabelKey = "app"
)

const (
	// APP_NAME deployment 中 App 标签名
	APP_NAME = "elastic-app"
	// CONTAINER_PORT 容器的端口号
	CONTAINER_PORT = 8080
	// CPU_REQUEST 单个POD的CPU资源申请
	CPU_REQUEST = "100m"
	// CPU_LIMIT 单个POD的CPU资源上限
	CPU_LIMIT = "100m"
	// MEM_REQUEST 单个POD的内存资源申请
	MEM_REQUEST = "512Mi"
	// MEM_LIMIT 单个POD的内存资源上限
	MEM_LIMIT = "512Mi"
)

// 根据总QPS以及单个POD的QPS,计算需要多少个Pod
func getExpectReplicas(elasticWeb *v1.ElasticWeb) int32 {
	// 单个pod的QPS
	singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS
	// 期望的总QPS
	totalQPS := *elasticWeb.Spec.TotalQPS
	// 需要创建的副本数
	replicas := totalQPS / singlePodQPS

	if totalQPS%singlePodQPS != 0 {
		replicas += 1
	}
	return replicas
}

// CreateServiceIfNotExists  创建service
func CreateServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {
	logger := log.FromContext(ctx)
	logger.WithValues("func", "createService")
	svc := &corev1.Service{}

	svc.Name = elasticWeb.Name
	svc.Namespace = elasticWeb.Namespace

	svc.Spec = corev1.ServiceSpec{
		Ports: []corev1.ServicePort{
			{
				Name:     "http",
				Port:     CONTAINER_PORT,
				NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
			},
		},
		Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
		Selector: map[string]string{
			ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
		},
	}

	// 设置关联关系
	logger.Info("set reference")
	if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, svc, r.Scheme); err != nil {
		logger.Error(err, "SetControllerReference error")
		return err
	}

	logger.Info("start create service")
	if err := r.Create(ctx, svc); err != nil {
		logger.Error(err, "create service error")
		return err
	}

	return nil
}

// CreateDeployment 创建deployment
func CreateDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
	logger := log.FromContext(ctx)
	logger.WithValues("func", "createDeploy")

	// 计算期待pod的数量
	expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
	logger.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))

	deploy := &appsv1.Deployment{}

	deploy.Labels = map[string]string{
		ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
	}

	deploy.Name = elasticWeb.Name
	deploy.Namespace = elasticWeb.Namespace

	deploy.Spec = appsv1.DeploymentSpec{
		Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
		Selector: &metav1.LabelSelector{
			MatchLabels: map[string]string{
				ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
			},
		},
		Template: corev1.PodTemplateSpec{
			ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
				Labels: map[string]string{
					ElasticWebCommonLabelKey: APP_NAME,
				},
			},
			Spec: corev1.PodSpec{
				Containers: []corev1.Container{
					{
						Name:  APP_NAME,
						Image: elasticWeb.Spec.Image,
						Ports: []corev1.ContainerPort{
							{
								Name:          "http",
								ContainerPort: CONTAINER_PORT,
								Protocol:      corev1.ProtocolSCTP,
							},
						},
						Resources: corev1.ResourceRequirements{
							Limits: corev1.ResourceList{
								corev1.ResourceCPU:    resource.MustParse(CPU_LIMIT),
								corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_LIMIT),
							},
							Requests: corev1.ResourceList{
								corev1.ResourceCPU:    resource.MustParse(CPU_REQUEST),
								corev1.ResourceMemory: resource.MustParse(MEM_REQUEST),
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	// 建立关联,删除web后会将deploy一起删除
	logger.Info("set reference")
	if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deploy, r.Scheme); err != nil {
		logger.Error(err, "SetControllerReference error")
		return err
	}

	// 创建Deployment
	logger.Info("start create deploy")
	if err := r.Create(ctx, deploy); err != nil {
		logger.Error(err, "create deploy error")
		return err
	}

	logger.Info("create deploy success")
	return nil
}

func UpdateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *v1.ElasticWeb) error {
	logger := log.FromContext(ctx)
	logger.WithValues("func", "updateStatus")

	// 单个pod的QPS
	singlePodQPS := *elasticWeb.Spec.SinglePodsQPS

	// pod 总数
	replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)

	// 当pod创建完成后,当前系统的QPS为: 单个pod的QPS * pod总数
	// 如果没有初始化,则需要先初始化
	if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {
		elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
	}

	*elasticWeb.Status.RealQPS = singlePodQPS * replicas
	logger.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d],replicas [%d],realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *elasticWeb.Status.RealQPS))

	if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {
		logger.Error(err, "update instance error")
		return err
	}
	return nil
}

上面的代码虽然很多,但逻辑很简单,就是根据我们的 ElasticWeb 去构造 deployservice资源对象,构造完成后,当我们创建 ElasticWeb 的时候就可以在控制器的 Reconcile 函数中去进行逻辑处理了。

同时,我们需要在Reconcile函数注释中添加 deployservice的RBAC声明。

// controllers/elasticweb_controller.go

//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/status,verbs=get;update;patch
//+kubebuilder:rbac:groups=elasticweb.example.com,resources=elasticwebs/finalizers,verbs=update
//+kubebuilder:rbac:groups=apps,resources=deployments,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
//+kubebuilder:rbac:groups=core,resources=services,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete

func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
    logger := log.FromContext(ctx)

    instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}

    if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance); err != nil {
        return ctrl.Result{}, client.IgnoreNotFound(err)
    }

    logger.Info(fmt.Sprintf("instance:%s", instance.String()))

    // 获取deployment
    deploy := &appsv1.Deployment{}
    if err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, deploy); err != nil {
        if errors.IsNotFound(err) {
            // 如果没有查找到,则需要创建
            logger.Info("deploy not exists")
            // 判断qps的需求,如果qps没有需求,则啥都不做
            if *instance.Spec.TotalQPS < 1 {
                logger.Info("not need deployment")
                return ctrl.Result{}, nil
            }

            // 创建service
            if err = CreateServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {
                return ctrl.Result{}, err
            }

            // 创建Deploy
            if err := CreateDeployment(ctx, r, instance); err != nil {
                return ctrl.Result{}, err
            }

            // 更新状态
            if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
                return ctrl.Result{}, err
            }

            return ctrl.Result{}, nil
        }
        logger.Error(err, "failed to get deploy")
        return ctrl.Result{}, err
    }

    // 根据单个Pod的QPS计算期望pod的副本
    expectReplicas := getExpectReplicas(instance)

    // 获取当前deployment实际的pod副本
    realReplicas := deploy.Spec.Replicas

    if expectReplicas == *realReplicas {
        logger.Info("not need to reconcile")
        return ctrl.Result{}, nil
    }

    // 重新赋值
    deploy.Spec.Replicas = &expectReplicas
    // 更新 deploy
    if err := r.Update(ctx, deploy); err != nil {
        logger.Error(err, "update deploy replicas error")
        return ctrl.Result{}, err
    }

    // 更新状态
    if err := UpdateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
        logger.Error(err, "update status error")
        return ctrl.Result{}, err
    }

    return ctrl.Result{}, nil
}

调试

接下来我们首先安装我们的 CRD 对象,让我们的 Kubernetes 系统识别我们的 ElasitcWeb 对象:

$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.example.com configured

接着运行控制器:

$ make install
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen rbac:roleName=manager-role crd webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
/Users/Christian/Documents/code/negan/app-operator/bin/controller-gen object:headerFile="hack/boilerplate.go.txt" paths="./..."
go fmt ./...
controllers/elasticweb_controller.go
go vet ./...
go run ./main.go
1.652941435373431e+09   INFO    controller-runtime.metrics      Metrics server is starting to listen    {"addr": ":8080"}
1.6529414353737469e+09  INFO    setup   starting manager
1.6529414353739378e+09  INFO    Starting server {"path": "/metrics", "kind": "metrics", "addr": "[::]:8080"}
1.652941435373951e+09   INFO    Starting server {"kind": "health probe", "addr": "[::]:8081"}
1.6529414353741682e+09  INFO    controller.elasticweb   Starting EventSource    {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.ElasticWeb"}
1.652941435374196e+09   INFO    controller.elasticweb   Starting EventSource    {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "source": "kind source: *v1.Deployment"}
1.652941435374202e+09   INFO    controller.elasticweb   Starting Controller     {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb"}
1.65294143547575e+09    INFO    controller.elasticweb   Starting workers        {"reconciler group": "elasticweb.example.com", "reconciler kind": "ElasticWeb", "worker count": 1}

控制器启动成功后我们就可以去创建我们的CR了,将示例 CR 资源清单修改成下面的 YAML:

apiVersion: elasticweb.example.com/v1
kind: ElasticWeb
metadata:
  name: elasticweb-sample
spec:
  image: nginx:1.17.1
  port: 30003
  singlePodsQPS: 800
  totalQPS: 2400

另外开启一个终端创建上面的资源对象:

$ kubectl apply -f config/samples/elasticweb_v1_elasticweb.yaml
elasticweb.elasticweb.example.com/elasticweb-sample created

创建完成后我们可以查看对应的 ElasticWeb对象:

$ kubectl get ElasticWeb
NAME                AGE
elasticweb-sample   40s

对应也会自动创建我们的 Deployment 和 Service 资源清单:

$ kubectl get all  
NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-42jtc   1/1     Running   0          2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-sdmbp   1/1     Running   0          2m40s
pod/elasticweb-sample-6879bdfcf4-w87tj   1/1     Running   0          2m40s

NAME                        TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/elasticweb-sample   NodePort    10.100.200.7   <none>        8080:30003/TCP   2m40s
service/kubernetes          ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP          14d

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/elasticweb-sample   3/3     3            3           2m40s

NAME                                           DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/elasticweb-sample-6879bdfcf4   3         3         3       2m40s

优化

现在我们需要对Deploy进行Watch,Service是的创建包含在创建Deploy的逻辑里,所以Deploy出现变化,我们需要重新进行调谐。当然我们只需要Watch被ElasticWeb控制的这部分独享即可。在elasticweb_controller.go文件中更新SetupWithManager函数即可:

func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
	return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
		For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
		Owns(&appsv1.Deployment{}).
		Complete(r)
}

而且我们发现在终端打印的日志中,worker count 为1,这时候我们同样可以更新SetupWithManager函数:

func (r *ElasticWebReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
    return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
        WithOptions(controller.Options{MaxConcurrentReconciles: 5}).
        For(&elasticwebv1.ElasticWeb{}).
        Owns(&appsv1.Deployment{}).
        Complete(r)
}

同样我们发现输出的日志是时间戳格式,不够直观。 在 main 函数中有个zap的Options,我们可以在这里面进行设置:

opts := zap.Options{
		Development: true,
		TimeEncoder: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
	}

自定义输出列

我们这里的 Elastic 实例,我们可以使用 kubectl 命令列出这个对象:

$ kubectl get ElasticWeb
NAME                AGE
elasticweb-sample   40s

但是这个信息太过于简单,如果我们想要查看这个对象使用了什么镜像,部署了多少个副本,我们可能还需要通过 kubectl describe 命令去查看,这样就太过于麻烦了。这个时候我们就可以在 CRD 定义的结构体类型中使用 +kubebuilder:printcolumn 这个注释来告诉 kubebuilder 将我们所需的信息添加到 CRD 中,比如我们想要打印使用的镜像,在 +kubebuilder:object:root=true 注释下面添加一列新的注释,如下所示:

/+kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of MyAPP"
//+kubebuilder:subresource:status

// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
	metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
	metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`

	Spec   ElasticWebSpec   `json:"spec,omitempty"`
	Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}

printcolumn 注释有几个不同的选项,在这里我们只使用了其中一部分:

  • name:这是我们新增的列的标题,由 kubectl 打印在标题中
  • type:要打印的值的数据类型,有效类型为 integer、number、string、boolean 和 date
  • JSONPath:这是要打印数据的路径,在我们的例子中,镜像 image 属于 spec 下面的属性,所以我们使用 .spec.image。需要注意的是 JSONPath 属性引用的是生成的 JSON CRD,而不是引用本地 Go 类。
  • description:描述列的可读字符串,目前暂未发现该属性的作用...

新增了注释后,我们需要运行 make install 命令重新生成 CRD 并安装,然后我们再次尝试列出 CRD。

$ kubectl get ElasticWeb                                       
NAME                IMAGE
elasticweb-sample   nginx:1.17.1

可以看到现在列出来的数据有一列 IMAGE 的数据了,不过却没有了之前列出来的 AGE 这一列了。这是因为当我们添加自定义列的时候,就不会再显示其他默认的列了(NAME 除外),所以如果我们还想出现 AGE 这一列,我们还需要在 EtcdCluster 的结构体上面添加对应的注释信息,如下所示:

// +kubebuilder:object:root=true
// +kubebuilder:printcolumn:name="Image",type="string",JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="integer",JSONPath=".spec.port",description="container port"
// +kubebuilder:printcolumn:name="Age",type="date",JSONPath=".metadata.creationTimestamp"
// +kubebuilder:subresource:status

// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
    metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
    metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`

    Spec   ElasticWebSpec   `json:"spec,omitempty"`
    Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}

运行 make install 命令行,再次查看 CRD 数据:

$ kubectl get ElasticWeb
NAME                IMAGE          PORT    AGE
elasticweb-sample   nginx:1.17.1   30003   37m

如果我们还想获取当前应用的状态,同样也可以通过 +kubebuilder:printcolumn 来添加对应的信息,只是状态的数据是通过 .status 在 JSONPath 属性中去获取了。

如果你觉得这里添加了太多的信息,如果我们想隐藏某个字段并只在需要时显示该字段怎么办?

这个时候就需要使用 priority 这个属性了,如果没有配置这个属性,默认值为0,也就是默认情况下列出显示的数据是 priority=0 的列,如果将 priority 设置为大于1的数字,那么则只会当我们使用 -o wide 参数的时候才会显示,比如我们给 Port 这一列添加一个 priority=1 的属性:

// +kubebuilder:printcolumn:name="Port",type="string",priority=1,JSONPath=".spec.image",description="The Docker Image of Etcd"

同样重新运行make install命令后,再次查看CRD:

$ kubectl get ElasticWeb
NAME                IMAGE          AGE
elasticweb-sample   nginx:1.17.1   41m

$ kubectl get ElasticWeb -o wide
NAME                IMAGE          PORT    AGE
elasticweb-sample   nginx:1.17.1   30003   41m

了解更多详细信息请查看 CRD 文档上的 AdditionalPrinterColumns 字段

部署

现在我们已经完成了开发工作,并在本地完成了测试工作,这时候我们就需要把我们的operator部署到kubernetes环境中。

首先我们需要修改Dockerfile文件,需要添加上go mod的代理配置:

# Build the manager binary
FROM golang:1.17 as builder

WORKDIR /workspace
# Copy the Go Modules manifests
COPY go.mod go.mod
COPY go.sum go.sum
# cache deps before building and copying source so that we don't need to re-download as much
# and so that source changes don't invalidate our downloaded layer
ENV GOPROXY https://goproxy.cn

RUN go mod download

# Copy the go source
COPY main.go main.go
COPY api/ api/
COPY controllers/ controllers/

# Build
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -a -o manager main.go

# Use distroless as minimal base image to package the manager binary
# Refer to https://github.com/GoogleContainerTools/distroless for more details
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
WORKDIR /
COPY --from=builder /workspace/manager .
USER 65532:65532

ENTRYPOINT ["/manager"]

接下来就是登陆docker了,我这边使用的docker hub,直接在命令行登陆即可。

$ docker login
Authenticating with existing credentials...
Login Succeeded

Logging in with your password grants your terminal complete access to your account. 
For better security, log in with a limited-privilege personal access token. Learn more at https://docs.docker.com/go/access-tokens/

登陆成功后,就可以构建镜像了。

注意如果你用的是Mac M1的电脑,那么需要对Makefile做一小点修改,具体可见issues

.PHONY: test
test: manifests generate fmt vet envtest ## Run tests.
	#KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out
	KUBEBUILDER_ASSETS="$(shell $(ENVTEST) --arch=amd64 use $(ENVTEST_K8S_VERSION) -p path)" go test ./... -coverprofile cover.out

接下来就是构建并将镜像推送到镜像仓库:

$ make docker-build docker-push IMG=<some-registry>/<project-name>:tag

$ make docker-build docker-push IMG=huiyichanmian/elasitcweb:v0.0.1

等待推送成功后,就可以根据IMG指定的镜像将控制器部署到集群中:

$ make deploy IMG=<some-registry>/<project-name>:tag

$ make deploy IMG=huiyichanmian/elasticweb:v0.0.1

同样,这里可能会遇到镜像gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.8.0这个镜像拉不下来的情况,这里可以使用kubesphere/kube-rbac-proxy:v0.8.0进行替代。

可以直接修改config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml或者使用docker tag进行改名。

部署完成后,系统会自动创建项目名- system的命名空间,我们的控制器所有东西都在这个namespace下。

最后如果要从集群中卸载operator也很简单:

$ make undeploy

参考:https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/113836090

作者:|李大鹅|,原文链接: https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/16288912.html

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