TensorFlow - 安装步骤

要安装TensorFlow，在系统中安装" Python"非常重要。从TensorFlow安装开始，Python 3.4+被认为是最好的选择。

考虑以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。

第1步  -  确认正在安装的python版本。

第2步  -  用户可以选择任何机制在系统中安装TensorFlow。无涯教程建议使用"pip"和" Anaconda"。 Pip是用于在Python中执行和安装模块的命令。

在安装TensorFlow之前，需要在系统中安装Anaconda框架。

成功安装后，通过" conda"命令检入命令提示符。命令的执行如下所示-

第3步   -  执行以下命令以初始化TensorFlow的安装-

conda create --name tensorflow python=3.5

它下载TensorFlow设置所需的必要软件包。

第4步  - 成功设置环境后，激活TensorFlow模块很重要。

activate tensorflow

第5步  -  使用pip在系统中安装" Tensorflow"。用于安装的命令如下所述-

pip install tensorflow

和

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-installation.html

来源：LearnFk无涯教程网

pip install tensorflow-gpu

成功安装后，了解TensorFlow的示例程序执行非常重要。

以下示例可帮助无涯教程了解TensorFlow中基本的程序创建" Hello World"。

下面提到了第一个程序实现的代码-

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello=tf.constant(‘Hello, Tensorflow!')
>> sess=tf.Session()
>> print(sess.run(hello))