SQL - 表达式

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表达式是一个或多个值,运算符以及对一个值求值的SQL函数的组合,这些SQL EXPRESSION类似于公式,它们以查询语言编写。您还可以使用它们来查询数据库以获取一组特定的数据。

考虑一下SELECT语句的基本语法,如下所示:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

有不同类型的SQL表达式,如下所述-

  • Boolean   表达式
  • Numeric  表达式
  • Date         表达式

现在让无涯教程详细讨论每个。

Boolean 表达式

SQL布尔表达式基于匹配单个值来获取数据。以下是语法

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/sql/sql-expressions.html

来源:LearnFk无涯教程网

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

考虑具有以下记录的CUSTOMERS表-

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Learnfk    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

下表是一个简单示例,显示了各种SQL布尔表达式的用法-

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+-------+-----+---------+----------+
|  7 | Learnfk |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

Numeric 表达式

这些表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。以下是语法-

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;

此处,numerical_expression 用于数学表达式或任何公式,以下是显示SQL数值表达式用法的简单示例-

无涯教程网

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

有几个内置函数,如avg(),sum(),count()等,用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; 
+---------+
| RECORDS |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

Date 表达式

日期表达式返回当前系统日期和时间值-

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp   |
+---------------------+
| 2019-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

另一个日期表达式如下所示-

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE                 |
+-------------------------+
| 2019-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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