for循环是最流行的控制流语句。 for循环用于迭代向量。它类似于while循环。 for和while之间只有一个区别,即在while循环中,条件是在执行主体之前检查的,而在for循环中是在执行主体之后检查的。
for (initialization_Statement; test_Expression; update_Statement) { //statements inside the body of the loop }
在R中,for循环是在某些条件下重复指令序列的一种方式。它使我们能够自动执行需要重复的代码部分。简单来说,for循环是一个重复控制结构。它使我们能够高效地编写需要执行一定时间的循环。
for (value in vector) { statements }
示例1:我们迭代向量的所有元素并打印当前值。
# 创建向量集合 fruit <- c('TOOLFK', 'LEARNFK',"CHROMEFK", 'POEMFK', 'NESFK') # 循环打印输出 for ( i in fruit){ print(i) }
输出
示例2:借助x的1至5之间的多项式创建非线性函数,并将其存储在列表中。
# 创建空列表 list <- c() # 创建一个 for 语句来填充列表 for (i in seq(1, 5, by=1)) { list[[i]] <- i*i } print(list)
输出
示例3:用于循环遍历矩阵
# 创建矩阵 mat <- matrix(data = seq(10, 21, by=1), nrow = 6, ncol =2) # 使用 r 和 c 创建循环以迭代矩阵 for (r in 1:nrow(mat)) for (c in 1:ncol(mat)) print(paste("mat[", r, ",",c, "]=", mat[r,c])) print(mat)
输出
示例4:用于遍历列表
# 创建一个包含三个向量的列表 fruit <- list(Basket = c('TOOLFK.COM', 'LEARNFK.COM',"NESFK.COM", 'CHROMEFK.COM', 'POEMFK.COM'), Money = c(10, 12, 15), purchase = TRUE) for (p in fruit) { print(p) }
输出
示例5:计算一个向量中的偶数。
x <- c(2,5,3,9,8,11,6,44,43,47,67,95,33,65,12,45,12) count <- 0 for (val in x) { if(val %% 2 == 0) count = count+1 } print(count)
输出
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