Python - 线性回归

Python - 线性回归 首页 / 数据科学入门教程 / Python - 线性回归

在线性回归中,这两个变量通过方程式关联,其中这两个变量的指数(幂)为1,数学上,线性关系表示为曲线图时表示直线,任何变量的指数不等于1的非线性关系会创建一条曲线。

Seaborn中找到线性回归关系的函数是regplot。以下示例显示了其用法。

无涯教程网

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/python-data-science/python-linear-regression.html

来源:LearnFk无涯教程网

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

其输出如下-

lregression.png

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

技术教程推荐

10x程序员工作法 -〔郑晔〕

TensorFlow快速入门与实战 -〔彭靖田〕

视觉笔记入门课 -〔高伟〕

软件设计之美 -〔郑晔〕

手把手带你搭建秒杀系统 -〔佘志东〕

深入剖析Java新特性 -〔范学雷〕

遗留系统现代化实战 -〔姚琪琳〕

零基础学Python(2023版) -〔尹会生〕

LangChain 实战课 -〔黄佳〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)