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《Pandas入门教程》 关注我们
Pandas DataFrame增加列
无涯教程可以使用不同的方式将新列添加到现有DataFrame中。对于演示，首先，必须编写代码以读取现有文件，该文件由DataFrame中的某些列组成。
import pandas as pd aa = pd.read_csv("aa.csv") aa.head()
上面的代码读取了现有的csv文件，并将数据值列显示为输出。
输出
Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 1 Learnfk Gilliam 06/01/15 65000.0 8 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8
[]添加新列
如果要在表末尾添加任何新列，则必须使用 [] 运算符。让无涯教程在" aa " csv文件中添加一个名为" Age"的新列。
import pandas as pd aa = pd.read_csv("aa.csv") aa["Age"] = "24" aa.head()
此代码在 aa csv文件的末尾添加了" Age"列。因此，添加列后的新表将如下所示:
Name Hire Date Salary Leaves Remaining Age 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 24 1 Learnfk Gilliam 06/01/15 65000.0 8 24 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10 24 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3 24 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7 24 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8 24
在上面的代码中， Age 值定义了通用值，这意味着其值对于所有行都是通用的。如果指定的列名不存在，Pandas将抛出错误。
例如:
aa["Designation"]
在上面的代码中，Pandas将引发错误，因为Designation列不存在。但是，如果为该列分配一个值，Pandas将在表末尾自动生成一个新列。
insert()添加新列
还可以使用方法名称insert在现有DataFrame中的任何位置添加新列。首先，必须编写代码以读取包含DataFrame中某些列的现有文件。
import pandas as pd aa = pd.read_csv("aa.csv") aa.head()s
上面的代码读取了现有的csv文件，并在输出中显示了data values列。
输出
Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50000.0 10 1 Learnfk Gilliam 06/01/15 65000.0 8 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 10 3 Jones Palin 11/01/13 70000.0 3 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8
让无涯教程使用 insert 方法将新的列名称" Department"添加到现有的" aa " csv文件中。
import pandas as pd aa = pd.read_csv("aa.csv") aa.insert(2, column = "Department", value = "B.Sc") aa.head()
输出
Name Hire Date Department Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 B.Sc 50000.0 10 1 Learnfk Gilliam 06/01/15 B.Sc 65000.0 8 2 Parker Chapman 05/12/14 B.Sc 45000.0 10 3 Jones Palin 11/01/13 B.Sc 70000.0 3 4 Terry Gilliam 08/12/14 B.Sc 48000.0 7 5 Michael Palin 05/23/13 B.Sc 66000.0 8
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