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《Python3入门教程》 
Python3 - Lists Vs Tuple
在本教程中，无涯教程将学习列表(List)和元组(Tuple)之间的重要区别，以及两者在Python中的重要作用。
列表和元组用于顺序存储一个或多个Python对象或数据类型。两者都可以存储任何数据，例如整数，浮点数，字符串和字典。列表和元组在大多数因素中都是相似的，但是在这里将描述它们之间的主要区别。
表现差异
列表和元组的表示形式略有不同。列表通常用方括号[]括起来，而元素是用逗号分隔的元素。元组用圆括号()括起来，元素用逗号分隔。括号是可选使用的，这些类型的元组称为元组包装。
考虑以下示例。
list1 = ['Learnfk', 1, 2, 54.30, {'Name: ''Peter'}] print(type(list)) tuple1 = ('Learnfk',5,8,31.9,[1,2,3]) print(type(tuple1))
输出:
<class 'list'> <class 'tuple'>
在上面的程序中，定义了一个 list1 变量，该变量包含一个从索引0到4的不同数据类型的列表。定义了另一个变量 tuple1 ，该变量包含一个不同的元组数据类型。它用()括起来。
可变和不可变
这是列表和元组之间最重要的区别，而列表(List)是可变的，而元组(Tuple)是不可变的。列表是可变的，这意味着可以在创建后修改Python对象，而在创建后不能修改元组。考虑给定的例子。
输出:
['Peter', 'Joseph', 'Mathew', 'Ricky']
现在将第0 个索引元素" Peter"更改为" Samson"。
a[0] = "Samson" print(a)
输出:
['Samson', 'Joseph', 'Mathew', 'Ricky']
现在，创建一个元组并执行相同的操作。
a = (10,20,"Learnfk",30,40) print(a)
输出:
(10, 20, 'Learnfk', 30, 40)
a[0] = 50
输出:
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-52b2981fae12> in <module> ----> 1 a[0] = 50 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
由于不可变性，在更改元组的1 st 元素时出现错误。它不支持项目分配。
调试差异
由于其不变性，元组很容易在大型项目中调试。如果无涯教程的项目很小或数据数量较少，则列表将发挥有效的作用。
输出:
[6, 9, 4, 'LearnFK', 7, 0, 1]
在上面的代码中，做了 b = a ；这里没有将列表对象从b复制到a。 b 是指列表 a 的地址。这意味着，如果在b中进行更改，则该更改将与列表 a 中的更改相同，并且使调试变得容易。
跟踪列表中的更改将非常复杂，但是创建后不变的对象元组将无法更改。因此，元组易于调试。
函数差异
元组支持的操作少于列表。内置的 dir(object)用于获取列表和元组的所有受支持函数。
- 列表函数
dir(list)
输出:
['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir_, '__doc__','__eq__','__format__', '__get__','__getattribute__','__getitem_' '__gt__','__hash__','__iadd__','__imul__','__init__','__init_subclass__''__iter__','__le__','__len__','__lt__','__mul__', '__ne__','__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__','__repr__','__reversed__','__rmul__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
- 元组函数
dir(tuple)
输出:
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
元组比列表具有更高的内存效率，因为元组具有较少的内置操作。列表适用于较少的元素，而元组要比包含大量数据的列表快一点。
Tuple = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,5485,87525,955,3343,53234,6423,623456,234535) List = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,78,34,43,32,43,55,54,212,642,533,43434,54532 ] print('Tuple size =', Tuple.__sizeof__()) # Tuple size = 52 print('List size =', List.__sizeof__())
输出:
Tuple size = 168 List size = 216
结论
- 在某些情况下，列表似乎比元组有用。但是元组是Python的重要数据结构。元组通常用于不可更改的数据，或者可以说在元组中数据将被"写保护" 。元组将指示发送给Python解释器，以后数据将不再更改。
- 无涯教程可以使用与字典相同的元组，而无需使用键来存储数据。例如-
list1 = [(101, "Mike", 24),(102, 'Hussey', 26),(103, 'David', 27),(104, 'Warner', 29)]
- 元组可以用作字典键，因为它们是可哈希且不可变的，而列表不能在字典中使用键。
dict = {("Mike",22):24000} #有效词典 dict = {["Peter",26]:25000} #无效的字典
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