索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句的速度,但是,使用UPDATE和INSERT语句会减慢数据输入速度,可以创建或删除索引,而不会影响数据。
CREATE INDEX 的基本语法如下-
CREATE INDEX index_name ON table_name;
PostgreSQL提供了几种索引类型:B树,哈希,GiST,SP-GiST和GIN。每种索引类型使用最适合不同类型查询的不同算法。默认情况下,CREATE INDEX命令创建B树索引,该索引适合最常见的情况。
单列索引是仅基于一个表列创建的索引。基本语法如下-
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
一个表的多个列上定义了一个多列索引。基本语法如下-
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1_name, column2_name);
无论是创建单列索引还是多列索引,都应考虑在查询的WHERE子句中可能经常使用的列作为过滤条件。
如果仅使用一列,则应选择单列索引,如果在WHERE子句中经常使用两个或多个列作为过滤器,则多列索引将是最佳选择。
唯一索引不仅用于提高性能,而且还用于数据完整性。唯一索引不允许将任何重复的值插入表中。基本语法如下-
CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name);
部分索引是创建在表子集上的索引,子集由条件表达式定义,索引仅包含满足断言的那些表行的条目。基本语法如下-
CREATE INDEX index_name on table_name (conditional_expression);
隐式索引是在创建对象时由数据库服务器自动创建的索引,为主键约束和唯一约束自动创建索引。
以下是一个示例,无涯教程将在 COMPANY 表上为薪水列创建索引-
# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
现在,让无涯教程使用\d company 命令列出COMPANY表中所有可用的索引。
#\d company
这将产生以下输出,其中 company_pkey 是隐式索引,该隐式索引是在创建表时创建的。
Table "public.company" Column | Type | Modifiers ---------+---------------+----------- id | integer | not null name | text | not null age | integer | not null address | character(50) | salary | real | Indexes: "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) "salary_index" btree (salary)
您可以使用\di 命令列出整个数据库的索引范围-
可以使用PostgreSQL DROP 命令删除索引,删除索引时应小心,因为性能可能会减慢或提高。
基本语法如下-
DROP INDEX index_name;
您可以使用以下语句删除以前创建的索引-
# DROP INDEX salary_index;
尽管索引旨在提高数据库的性能,但有时应避免使用它们,以下准则指示何时应重新考虑使用索引-
索引不应在小型表上使用。
具有频繁,大量批处理更新或插入操作的表。
索引不能用于包含大量NULL值的列。
经常操作的列不应创建索引。
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