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DataFrame.where函数
where()方法的主要任务是检查数据框是否存在一个或多个条件，并相应地返回结果。默认情况下，如果行不满足条件，则将其填充为 NaN 值。
语法
DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False, raise_on_error=None)
参数
- cond - 它指的是一种或多种条件来检查数据帧。
- other - 它用用户定义的对象替换不满足条件的行。默认值为NaN。
- inplace - 返回值布尔值。如果该值为true，则会在dataframe中进行更改。
- axis - 要检查的轴(行或列)。
例1
import pandas as pd import numpy as np a = pd.Series(range(5)) a.where(a > 0) a.mask(a > 0) a.where(a > 1, 10) info = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B']) info b = info % 3 == 0 info.where(b, -info) info.where(b, -info) == np.where(b, info, -info) info.where(b, -info) == info.mask(~b, -info)
输出
A B 0 True True 1 True True 2 True True 3 True True 4 True True
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