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Pandas 字符串转日期

在当今时代，分析具有日期和时间的数据集是一项繁琐的任务。由于月份的长度不同，因此需要根据无涯教程的情况来考虑工作日和周末的分布，leap年和时区。因此，由于这个原因，Python专门为日期和时间定义了一种新的数据类型，称为datetime。

复制代码

fromdatetime import datetime

# 将日期定义为字符串
dmy_str1 = 'Wednesday, July 14, 2018'
dmy_str2 = '14/7/17'
dmy_str3 = '14-07-2017'

# 将日期定义为日期时间对象
dmy_dt1 = datetime.strptime(date_str1, '%A, %B %d, %Y')
dmy_dt2 = datetime.strptime(date_str2, '%m/%d/%y')
dmy_dt3 = datetime.strptime(date_str3, '%m-%d-%Y')

#Print the converted dates
print(dmy_dt1)
print(dmy_dt2)
print(dmy_dt3)

输出:

2017-07-14 00:00:00
2017-07-14 00:00:00
2018-07-14 00:00:00

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