NumPy - 数组创建

可以通过以下任何数组创建或使用低级ndarray构造函数来构造新的 ndarray对象 。

numpy.empty

它创建指定维度和dtype的未初始化数组。它使用以下构造函数-

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

构造函数采用以下参数。

以下代码显示了一个空数组的示例。

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype = int) 
print x

输出如下-

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

注意-数组中的元素显示随机值，因为它们没有初始化。

numpy.zeros

返回指定大小的新数组，并用零填充。

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

构造函数采用以下参数。

示例1

# 五个零的数组。默认 dtype 是 float
import numpy as np 
x = np.zeros(5) 
print x

输出如下-

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

示例2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print x

现在，输出将如下所示:

[0  0  0  0  0]

示例3

# 自定义类型
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x

它应该产生以下输出-

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]         

numpy.ones

返回指定大小和类型的新数组，并填充为1。

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')

构造函数采用以下参数。

示例1

# 五个一的数组。默认 dtype 是 float
import numpy as np 
x = np.ones(5) 
print x

输出如下-

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

示例2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype = int) 
print x

现在，输出将如下所示:

[[1  1] 
 [1  1]]