numpy - asarray()函数

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该函数用于通过使用列表或元组形式的现有数据来创建数组。在需要将python序列转换为numpy数组对象的情况下,此函数很有用。

语法

numpy.asarray(sequence,  dtype = None, order = None)

参数

它接受以下参数。

  1. shape:它是定义矩阵形状的元组。
  2. dtype:它是数组每个项目的数据类型
  3. order:这是数组的插入顺序。默认值为C。

返回

返回具有与序列等效值的数组。

import numpy as np

l=[1,2,3,4,5,6,7]

a = np.asarray(l);

print(type(a))

print(a)

输出:


[1 2 3 4 5 6 7]

例: 从元组创建一个numpy数组

import numpy as np
l=(1,2,3,4,5,6,7)   
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出:


[1 2 3 4 5 6 7]

例: 使用多个列表创建一个numpy数组

import numpy as np
l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出:


[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]

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