关注我们

MySQL - 自然语言全文搜索

自然语言全文搜索将搜索字符串解释为自然人语言中的文字短语，不支持特殊字符。如果未指定任何修改器或指定自然语言模式修饰符时，则默认启用。

可以使用 match()和against()函数来执行自然语言全文搜索。match()函数用于指定要执行搜索的列名，并且against()函数确定要使用的搜索字符串。

例子

让无涯教程首先创建一个表 post ，具有全文索引，包括 title 和descriptions列。这是查询:

mysql> CREATE TABLE Posts (
	id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
	title VARCHAR(200),
	descriptions TEXT,
	FULLTEXT (title, descriptions)
) ENGINE = InnoDB;

接下来，将记录填充到此表中以解释全文搜索:

mysql> INSERT INTO Posts VALUES
('0', 'MySQL Tutorial', 'MySQL tutorial provides basic and advanced concepts for beginners ...'),
('0', 'Java Regex', 'Java Regex is a regular expression for searching or manipulating strings. ...'),
('0', 'MySQL Workbench','It is a GUI tool used to work with database ....'),
('0', 'What is Java', 'Java is a platform-indipendent, object-oriented and secure language ...'),
('0', 'MySQL Versions', 'This section shows all MySQL versions ...');

现在将使用match()和against()函数执行全文搜索，如下所示:

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java');

以下是已经对字符串"tutorial"进行了全文搜索的输出:

如果要获取包含 java和 Workbench 术语，无涯教程可以使用以下语法如下:

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench');

执行该语句，将获得以下结果:

知道默认AGAINST()函数在自然语言模式搜索修饰语中使用;这就是为什么可以省略它在查询中。在上面的语句中使用自然语言模式搜索修饰程序，并查看结果:

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

执行查询，将获得与以前相同的结果:

如果想要计算匹配的匹配数，无涯教程可以使用如下所示:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

这是结果:

无涯教程网

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mysql/mysql-natural-language-fulltext-search.html

来源：LearnFk无涯教程网

如果想明确检索相关性值，需要使用以下语法。此语句不会排序返回的行，因为它既不使用条款的WHERE NOR顺序：

mysql> SELECT id, MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE) FROM Posts;

执行查询，将获得所需的结果:

如果想要来检查文本相关性并根据递减相关性排序行，可以使用如下所示:

mysql> SELECT id, title, MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance_score 
FROM Posts WHERE MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

执行查询，无涯教程将获得所需的结果: