如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档,这种扫描效率非常低,需要MongoDB处理大量数据。
索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储数据集的一小部分,索引存储特定字段或字段集的值,按索引中指定的字段值排序。
要创建索引,需要使用MongoDB的createIndex()方法。
createIndex()方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})
此处KEY是要在其上创建索引的字段的名称,1表示升序。要按降序创建索引,需要使用-1。
>db.mycol.createIndex({"title":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } >
在createIndex()方法中,可以传递多个字段,以便在多个字段上创建索引。
>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1}) >
此方法还接受选项列表(可选)。下面是列表-
链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-indexing.html
来源:LearnFk无涯教程网
Parameter | Type | Remark |
---|---|---|
background | Boolean | 在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动,指定true以在后台构建,默认值为false。 |
unique | Boolean | 创建唯一索引,指定true以创建唯一索引。默认值为false。 |
name | string | 索引名称,如果未指定,则MongoDB通过串联索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。 |
sparse | Boolean | 如果为true,则索引仅引用具有指定字段的文档。默认值为false。 |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个值(以秒为单位)作为TTL,以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。 |
weights | document | 权重是一个介于1到99,999之间的数字,表示该得分相对于其他索引字段的得分的重要性。 |
default_language | string | 对于文本索引,该语言用于确定停用词列表以及词干分析器规则。默认值为English。 |
language_override | string | 对于文本索引,请指定包含该文档的字段的名称,以覆盖默认语言。默认值为language。 |
可以使用MongoDB的dropIndex()方法删除特定的索引。
DropIndex()方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})
此处KEY是要在其上创建索引的文件的名称,1表示升序。要按降序创建索引,需要使用-1。
> db.mycol.dropIndex({"title":1}) { "ok" : 0, "errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }", "code" : 27, "codeName" : "IndexNotFound" }
此方法删除集合上的多个(指定)索引。
DropIndexes()方法的基本语法如下()-
>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()
假设无涯教程已经在命名的MYCOL集合中创建了2个索引,如下所示-
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例删除上述创建的mycol-索引
>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1}) { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } >
此方法返回集合中所有索引的说明。
下面是getIndex()方法-的基本语法
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
假设无涯教程已经在命名的MYCOL集合中创建了2个索引,如下所示-
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例检索集合MYCOL-中的所有索引
> db.mycol.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.mycol" }, { "v" : 2, "key" : { "title" : 1, "description" : -1 }, "name" : "title_1_description_-1", "ns" : "test.mycol" } ] >
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