MongoDB - 索引数据

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如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档,这种扫描效率非常低,需要MongoDB处理大量数据。

索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储数据集的一小部分,索引存储特定字段或字段集的值,按索引中指定的字段值排序。

createIndex()方法

要创建索引,需要使用MongoDB的createIndex()方法。

createIndex()方法的基本语法如下()。

>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})

此处KEY是要在其上创建索引的字段的名称,1表示升序。要按降序创建索引,需要使用-1。

>db.mycol.createIndex({"title":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}
>

createIndex()方法中,可以传递多个字段,以便在多个字段上创建索引。

>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
>

此方法还接受选项列表(可选)。下面是列表-

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-indexing.html

来源:LearnFk无涯教程网

ParameterTypeRemark
backgroundBoolean在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动,指定true以在后台构建,默认值为false。
uniqueBoolean创建唯一索引,指定true以创建唯一索引。默认值为false。
namestring索引名称,如果未指定,则MongoDB通过串联索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。
sparseBoolean如果为true,则索引仅引用具有指定字段的文档。默认值为false。
expireAfterSecondsinteger指定一个值(以秒为单位)作为TTL,以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。
weightsdocument权重是一个介于1到99,999之间的数字,表示该得分相对于其他索引字段的得分的重要性。
default_languagestring对于文本索引,该语言用于确定停用词列表以及词干分析器规则。默认值为English。
language_overridestring对于文本索引,请指定包含该文档的字段的名称,以覆盖默认语言。默认值为language。

dropIndex()方法

可以使用MongoDB的dropIndex()方法删除特定的索引。

DropIndex()方法的基本语法如下()。

>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})

此处KEY是要在其上创建索引的文件的名称,1表示升序。要按降序创建索引,需要使用-1。

> db.mycol.dropIndex({"title":1})
{
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }",
	"code" : 27,
	"codeName" : "IndexNotFound"
}

dropIndexes()方法

此方法删除集合上的多个(指定)索引。

DropIndexes()方法的基本语法如下()-

无涯教程网

>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()

假设无涯教程已经在命名的MYCOL集合中创建了2个索引,如下所示-

> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})

以下示例删除上述创建的mycol-索引

>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>

getIndexes()方法

此方法返回集合中所有索引的说明。

下面是getIndex()方法-的基本语法

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

假设无涯教程已经在命名的MYCOL集合中创建了2个索引,如下所示-

> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})

以下示例检索集合MYCOL-中的所有索引

> db.mycol.getIndexes()
[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test.mycol"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"title" : 1,
			"description" : -1
		},
		"name" : "title_1_description_-1",
		"ns" : "test.mycol"
	}
]
>

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