MongoDB - 覆盖查询

在本章中，无涯教程将学习涵盖的查询。

Covered查询

根据官方的MongoDB文档，涵盖的查询是以下查询-

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-covered-queries.html

来源：LearnFk无涯教程网

• 查询中的所有字段都是索引的一部分。
• 查询中返回的所有字段都在同一索引中。

由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分，因此MongoDB会匹配查询条件，并使用相同的索引返回输出，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于RAM中，因此与通过扫描文档获取数据相比，从索引获取数据要快得多。

要测试涵盖的查询，请考虑 users 集合中的以下文档-

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

无涯教程将首先使用以下查询在 gender 和 user_name 字段上为 users 集合创建复合索引-

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

现在，该索引将涵盖以下查询-

无涯教程网

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

也就是说，对于上面的查询，MongoDB不会去研究数据库文档。相反，它将从索引数据中获取所需数据，速度非常快。

由于索引不包含 _id 字段，因此无涯教程已将其明确排除在查询输出集中，因为MongoDB默认在每个查询中都返回_id字段。所以下面的查询不会在上面创建的索引中涉及-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})