Matplotlib - 刻度标签(Tick Label)

刻度(Ticks)是表示轴上数据点的标签，到目前为止，在无涯教程之前的所有示例中，Matplotlib都自动绘制了轴上的间隔点的任务.Matplotlib的默认刻度定位器设计用于在许多常见情况下通常就足够了。

xticks()和 yticks()函数将列表对象作为参数，列表中的元素表示相应动作上将显示刻度的位置。

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法将在刻度上的给定位置标签数据点。

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-setting-ticks-and-tick-labels.html

来源：LearnFk无涯教程网

同样，可以分别通过 set_xlabels()和 set_ylabels()函数设置与刻度线相对应的标签。

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ax.set_xlabels([‘two', ‘four','six', ‘eight', ‘ten'])

这将在x轴上的标签下方显示文本标签。

下面的示例演示了刻度和标签的用法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel(‘angle')
ax.set_title('sine')
ax.set_xticks([0,2,4,6])
ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
ax.set_yticks([-1,0,1])
plt.show()