Matplotlib - 多图介绍 首页MatplotlibMatplotlib - 多图

在本章中,我们将学习如何在同一画布上创建多个图。

subplot()函数返回给定网格位置处的轴对象 。

plt.subplot(subplot(nrows, ncols, index)

在当前图中,该函数在ncolsaxes在nrows网格的位置索引处创建并返回一个Axes 对象 ,索引从1到nrows * ncols,以行优先顺序递增。如果nrows,ncols和index都小于10,则索引也可以指定为单个,级联的三位数。

如,subplot(2,3,3)和subplot(233)都在当前图形的右上角创建一个Axes,占据图形高度的一半和图形宽度的三分之一。

创建子图将删除与该子图重叠的任何现有子图,而不会共享边界。

import matplotlib.pyplot as plt
# plot a line, implicitly creating a subplot(111)
plt.plot([1,2,3])
# now create a subplot which represents the top plot of a grid with 2 rows and 1 column.
#Since this subplot will overlap the first, the plot (and its axes) previously 
created, will be removed
plt.subplot(211)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background
plt.plot(range(12))

上面的代码行生成以下输出-

Multiplots

图类的add_subplot()函数不会覆盖现有图-

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot([1,2,3])
ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y')
ax2.plot([1,2,3])

执行以上代码行后,将生成以下输出-

Add Spot Function

您可以通过在同一图形画布中添加另一个轴对象来在同一图形中添加插入图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig=plt.figure()
axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # inset axes
y = np.sin(x)
axes1.plot(x, y, 'b')
axes2.plot(x,np.cos(x),'r')
axes1.set_title('sine')
axes2.set_title("cosine")
plt.show()

执行以上代码行后,将生成以下输出-

Insert Plot

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