Matplotlib - 等高线图(Contour)

Matplotlib - 等高线图(Contour) 首页 / Matplotlib入门教程 / Matplotlib - 等高线图(Contour)

等高线图(有时称为“水平图”)是一种在二维平面上显示三维表面的方法。它在y轴上绘制两个预测变量X Y,并以轮廓绘制响应变量Z。

如果您想查看Z随两个输入X和Y的变化,等高线图是合适的,那么Z=f(X,Y)。

Matplotlib API包含分别绘制轮廓线和填充轮廓的Contour()和Contourf()函数。这两个函数都需要三个参数x,y和z。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xlist=np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
ylist=np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
X, Y=np.meshgrid(xlist, ylist)
Z=np.sqrt(X**2 + Y**2)
fig,ax=plt.subplots(1,1)
cp=ax.contourf(X, Y, Z)
fig.colorbar(cp) # Add a colorbar to a plot
ax.set_title('Filled Contours Plot')
#ax.set_xlabel('x (cm)')
ax.set_ylabel('y (cm)')
plt.show()
Filled Colours Plot

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

技术教程推荐

大规模数据处理实战 -〔蔡元楠〕

Java性能调优实战 -〔刘超〕

现代C++编程实战 -〔吴咏炜〕

Spark核心原理与实战 -〔王磊〕

MySQL 必知必会 -〔朱晓峰〕

陈天 · Rust 编程第一课 -〔陈天〕

人人都用得上的数字化思维课 -〔付晓岩〕

中间件核心技术与实战 -〔丁威〕

云时代的JVM原理与实战 -〔康杨〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)