机器学习 中的 密度图函数

获取每个属性分布的另一种快速的技术是密度图，它也类似于直方图，但在每个容器的顶部都有一条平滑的曲线，无涯教程可以称它们为抽象直方图。

在以下示例中，Python脚本将生成"密度图"，以分配Pima印度糖尿病数据集的属性。

from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
path = r"C:\pima-indians-diabetes.csv"
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
data = read_csv(path, names=names)
data.plot(kind='density', subplots=True, layout=(3,3), sharex=False)
pyplot.show()

运行上面代码输出

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/python-machine-learning/machine-learning-with-python-density-plots.html

来源：LearnFk无涯教程网

从上面的输出中，可以很容易地理解密度图和直方图之间的差异。