SQL - Alter(更改表)

SQL ALTER TABLE 命令用于添加，删除或修改现有表中的列，您还应该使用ALTER TABLE命令在现有表上添加和删除各种约束。

Alter - 语法

在现有表中添加 New Column 的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

现有表中 DROP COLUMN 的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

更改表中列的 DATA TYPE 的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

将 NOT NULL 约束添加到表中的列的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

将ALTER TABLE ADD UNIQUE CONSTRAINT 添加到表的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

将 ADD CHECK CONSTRAINT 添加到表的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

对表 ADD PRIMARY KEY 约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

从表 DROP CONSTRAINT 使用ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果您使用的是MySQL，则代码如下-

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

从表 DROP PRIMARY KEY 约束使用ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果您使用的是MySQL，则代码如下-

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

Alter - 示例

考虑具有以下记录的CUSTOMERS表-

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Learnfk    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是将新建列添加到现有表的示例-

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

现在，CUSTOMERS表已更改，并且将从SELECT语句输出以下内容。

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Learnfk   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

以下是从现有表中删除性别列的示例。

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

现在，更改了CUSTOMERS表，以下是SELECT语句的输出。

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Learnfk   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+