始终最好使用"long-from"或"tidy"的数据集,但有时无涯教程别无选择,只能使用"wide-form"数据集,同样的功能也可以应用于多种格式的"wide-form"数据,包括Pandas数据框或二维NumPy数组。这些对象应直接传递给data参数,x和y变量必须指定为字符串
import pandas as pd import seaborn as sb from matplotlib import pyplot as plt df=sb.load_dataset('iris') sb.boxplot(data=df, orient="h") plt.show()
此外,这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量,而不是DataFrame中的变量。
链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/seaborn/seaborn-plotting-wide-form-data.html
来源:LearnFk无涯教程网
import pandas as pd import seaborn as sb from matplotlib import pyplot as plt df=sb.load_dataset('iris') sb.boxplot(data=df, orient="h") plt.show()
对于Python世界中的许多开发人员而言,使用Seaborn的主要优点是因为它可以将pandas DataFrame对象作为参数。
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