Python - 正态分布

Python - 正态分布 首页 / 数据科学入门教程 / Python - 正态分布

正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式,大多数值保持在平均值附近,从而使排列对称。

无涯教程在numpy库中使用各种函数来数学计算正态分布的值。将创建直方图,在该直方图上绘制概率分布曲线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma=0.5, 0.1
s=np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 创建 bin 和直方图
count, bins, ignored=plt.hist(s, 20, normed=True)

#绘制分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2/(2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

其输出如下-

无涯教程网

normdist.png

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

技术教程推荐

如何设计一个秒杀系统 -〔许令波〕

玩转Git三剑客 -〔苏玲〕

零基础学Java -〔臧萌〕

TypeScript开发实战 -〔梁宵〕

DevOps实战笔记 -〔石雪峰〕

性能测试实战30讲 -〔高楼〕

微信小程序全栈开发实战 -〔李艺〕

实用密码学 -〔范学雷〕

快速上手C++数据结构与算法 -〔王健伟〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)