Python - 相关性

Python - 相关性 首页 / 数据科学入门教程 / Python - 相关性

相关性是指一些统计关系,涉及两个数据集之间的依赖性,依赖现象的简单示例包括父母及其后代的外表之间的相关性,以及产品价格与其供应量之间的相关性。

无涯教程以seaborn python库中可用的虹膜数据集为示例,尝试创建三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。根据发现的相关性,可以创建一个易于将一个物种与另一个物种区分开的强大模型。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

其输出如下-

无涯教程网

corelation.png

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

技术教程推荐

趣谈网络协议 -〔刘超〕

零基础学Python -〔尹会生〕

玩转Git三剑客 -〔苏玲〕

深入浅出云计算 -〔何恺铎〕

etcd实战课 -〔唐聪〕

讲好故事 -〔涵柏〕

说透区块链 -〔自游〕

业务开发算法50讲 -〔黄清昊〕

人人都用得上的数字化思维课 -〔付晓岩〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)