Python - 堆栈和队列

数据结构将计算机中的存储组织起来，以便无涯教程可以轻松访问和更改数据。堆栈和队列是计算机科学中定义的最早的数据结构。一个简单的Python列表也可以充当队列和堆栈。队列遵循FIFO规则(先进先出)，并在编程中用于排序。通常使用数组或链表来实现堆栈和队列。

Stack堆栈

堆栈是遵循LIFO(后进先出)原理的数据结构。要实现堆栈，需要两个简单的操作:

• push - 它将元素添加到堆栈顶部。
• pop   - 它从堆栈顶部删除一个元素。

操作:

• 添加(Adding)          -  它将添加堆栈中的项目并增加堆栈大小。添加发生在堆栈的顶部。
• 删除(Deletion)       - 它由两个条件组成，首先，如果堆栈中不存在任何元素，则在堆栈中发生下溢；其次，如果堆栈中包含一些元素，则将最上面的元素删除。这样可以减少堆栈大小。
• 遍历(Traversing)   -  涉及访问堆栈中的每个元素。

# stack using list 
x = ["Python", "C", "Android"] 
x.push("Java") 
x.push("C++") 
print(x) 
print(x.pop()) 
print(x) 
print(x.pop()) 
print(x) 

输出:

['Python', 'C', 'Android', 'Java', 'C++']
C++
['Python', 'C', 'Android', 'Java']
Java
['Python', 'C', 'Android']

Queue队列

队列遵循先进先出(FIFO)原则。它的两端都是敞开的，因此无涯教程可以轻松地在背面添加元素，也可以从正面移除元素。

要实现队列，需要两个简单的操作:

• 排队(enqueue)  -  它将元素添加到队列的末尾。
• 出队(dequeue)  -  它将元素从队列的开头移除。

操作

• 添加(Addition)      -  它将元素添加到队列中，并发生在后端，即队列的后面。
• 删除(Deletion)      -  它由两个条件组成-如果队列中不存在任何元素，则队列中发生下溢，或者如果堆栈中包含某些元素，则位于最前面的元素将被删除。
• 遍历(Traversing)  -  涉及访问队列中的每个元素。

import queue 
# 队列被创建为对象'L'
L = queue.Queue(maxsize=10) 

# 最后使用 put() 将数据插入到“L”中
L.put(9) 
L.put(6) 
L.put(7) 
L.put(4) 
# get() takes data from 
# from the head  
print(L.get()) 
print(L.get()) 
print(L.get()) 
print(L.get()) 

输出:

9
6
7
4