DataFrame.loc[] 用于通过DataFrame中的标签或布尔数组检索行和列组。它仅使用索引标签,并且如果它存在于调用方DataFrame中,则返回行,列或DataFrame。
DataFrame.loc[] 是基于标签的,但可以与布尔数组一起使用。
.loc[] 的允许输入为:
pandas.DataFrame.loc[]
它返回Scalar,Series或DataFrame。
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#以pd格式导入Pandas
import pandas as pd # 创建数据框 info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Learnfk', 'Parker']}) #创建索引 index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # 设置索引 info.index = index_ # 返回值 final = info.loc['Row_2', 'Name'] # 打印结果 print(final)
输出:
William
# importing pandas as pd import pandas as pd # 创建数据框 info = pd.DataFrame({"P":[28, 17, 14, 42, NaN], "Q":[15, 23, NaN, 15, 12], "R":[11, 23, 16, 32, 42], "S":[41, NaN, 34, 25, 18]}) # 创建索引 index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 设置索引 info.index = index_ # 打印数据框 print(info)
输出:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
现在,无涯教程必须使用 DataFrame.loc 属性返回DataFrame中存在的值。
# 返回值 result = info.loc[:, ['P', 'S']] # 打印结果 print(result)
输出:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0
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