NumPy软件包含一个Matrix库 numpy.matlib 。该模块具有返回矩阵而不是ndarray 对象的函数。
matlib.empty()函数返回一个新矩阵,而无需初始化条目。该函数采用以下参数。
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
Sr.No. | Parameter & 描述 |
---|---|
1 |
shape int 或 int 的元组定义了新矩阵的维度 |
2 |
Dtype 可选的。输出的数据类型 |
3 |
order C或F |
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.empty((2,2)) # filled with random data
它将产生以下输出-
[[ 2.12199579e-314, 4.24399158e-314] [ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]]
此函数返回填充有零的矩阵。
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.zeros((2,2))
它将产生以下输出-
[[ 0. 0.] [ 0. 0.]]
此函数返回填充为1的矩阵。
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.ones((2,2))
它将产生以下输出-
[[ 1. 1.] [ 1. 1.]]
此函数返回一个矩阵,该矩阵的对角元素为1,其他地方为零。该函数采用以下参数。
numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
Sr.No. | Parameter & 描述 |
---|---|
1 |
n 输出矩阵中的行数 |
2 |
M 列数,默认为n |
3 |
k 对角线索引 |
4 |
dtype 输出的数据类型 |
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
它将产生以下输出-
[[ 1. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0.]]
numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的Identity矩阵。单位矩阵是一个正方形矩阵,所有对角元素均为1。
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来源:LearnFk无涯教程网
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.identity(5, dtype = float)
它将产生以下输出-
[[ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib.rand()函数返回给定大小的矩阵,该矩阵填充有随机值。
import numpy.matlib import numpy as np print np.matlib.rand(3,3)
它将产生以下输出-
[[ 0.82674464 0.57206837 0.15497519] [ 0.33857374 0.35742401 0.90895076] [ 0.03968467 0.13962089 0.39665201]]
请注意,矩阵始终是二维数组,而ndarray是n维数组。这两个对象都是可互换的。
import numpy.matlib import numpy as np i = np.matrix('1,2;3,4') print i
它将产生以下输出-
[[1 2] [3 4]]
import numpy.matlib import numpy as np j = np.asarray(i) print j
它将产生以下输出-
[[1 2] [3 4]]
import numpy.matlib import numpy as np k = np.asmatrix (j) print k
它将产生以下输出-
[[1 2] [3 4]]
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