分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方面。无涯教程将学习常用的 $explain 和 $hint 查询。
$explain 运算符提供有关查询的信息,查询中使用的索引以及其他统计信息,在分析索引的优化程序时非常有用。
在上一章中,无涯教程已经使用以下查询在 gender 和 user_name 字段上为 users 集合创建了索引-
>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
现在,无涯教程将在以下查询中使用 $explain -
链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-analyzing-queries.html
来源:LearnFk无涯教程网
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
上面的describe()查询返回以下分析输出-
{ "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 0, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 0, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : true, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "gender" : [ [ "M", "M" ] ], "user_name" : [ [ { "$minElement" : 1 }, { "$maxElement" : 1 } ] ] } }
$hint 运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询,当您要测试具有不同索引的查询的性能时,这特别有用。例如,以下查询指定用于该查询的字段性别和用户名上的索引-
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
使用$explain分析以上查询-
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
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