Matplotlib - 面向对象接口

尽管使用 matplotlib.pyplot 模块可以轻松快速地生成图，但是建议使用面向对象的方法，因为它可以更好地控制和自定义图。

在面向对象的界面中，Pyplot仅用于一些功能，例如图形创建，并且用户显式创建并跟踪图形和轴对象，在此级别上，用户使用Pyplot创建图形，并通过这些图形可以创建一个或多个轴对象，然后，将这些轴对象用于绘图操作。

首先，无涯教程创建一个提供空画布的图形实例。

fig = plt.figure()

现在将轴添加到图形中， add_axes()方法需要由4个元素组成的列表对象 ，分别对应于该图的左侧，底部，宽度和高度。每个数字必须介于0和1之间-

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

设置x和y轴以及标题的标签-

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

调用轴对象的plot()方法。

ax.plot(x,y)

如果您使用的是Jupyter notebook，则使用％matplotlib内联指令， pyplot模块的otherwistshow()函数显示绘图。

执行以下代码-

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-object-oriented-interface.html

来源：LearnFk无涯教程网

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

上面的代码行生成以下输出-

在Jupyter Notebook中运行时，相同的代码显示输出，如下所示-

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